Estudiantes y docentes ven potencial en la inteligencia artificial, aunque persisten dudas sobre habilidades, fraude y regulación.
Ciudad de México (Marcrix Noticias).- El 78% de los estudiantes y maestros en México confía en el uso de la inteligencia artificial para mejorar la educación en el futuro.
De acuerdo con un informe de Coursera, el país registra uno de los niveles más altos de confianza en la IA a nivel global.
El análisis se basó en una encuesta aplicada a 4 mil 200 estudiantes y docentes universitarios de México, Estados Unidos, India, Reino Unido y Arabia Saudita.
Entre los resultados, solo el 27 por ciento de los docentes afirmó sentirse capaz de identificar contenidos generados con inteligencia artificial, mientras que el 25 por ciento consideró contar con las habilidades necesarias para utilizar estas herramientas de manera efectiva.
Uso de IA mejora calificaciones, según estudiantes
El estudio señala que los docentes en México se consideran usuarios intensivos de inteligencia artificial con mayor frecuencia que el promedio global, mientras que los estudiantes reportan un uso menor.
Sin embargo, el 69 por ciento de los alumnos indicó que la IA ha contribuido a mejorar sus calificaciones, aunque este porcentaje se ubica entre los más bajos en comparación con otros países analizados.
Persisten preocupaciones por fraude y menor interacción
En cuanto a la percepción sobre su impacto, el 57 por ciento de estudiantes y docentes considera que la inteligencia artificial ha mejorado la calidad educativa, por debajo del promedio global.
Además, cuatro de cada diez encuestados señalaron que podría reducir la interacción humana, mientras que el 43 por ciento expresó preocupación por el aumento del fraude y el plagio.
Por su parte, Fernando Gutiérrez, investigador del Tecnológico de Monterrey, indicó que es necesario establecer regulaciones para el uso de estas herramientas. Explicó que estas deben basarse en principios de transparencia y explicabilidad, con el objetivo de que los usuarios comprendan el funcionamiento de los sistemas y sus limitaciones.
“Son principios básicos que revelan los límites del sistema inteligente y que son necesarios para una convivencia sana con estas herramientas”, señaló.