El NHC confirmó que la inteligencia artificial mejoró la detección de intensificación rápida durante la temporada de huracanes 2025.
Ciudad de México (MarcrixNoticias).— La temporada de huracanes del Atlántico 2025 cerró con un punto de inflexión para la meteorología operativa, por primera vez, modelos de inteligencia artificial demostraron tener capacidad para anticipar con precisión la intensificación rápida de las tormentas, un reto que durante décadas mantuvo amplios márgenes de incertidumbre.
El Centro Nacional de Huracanes (NHC) incorporó este año modelos basados en IA junto a sus herramientas tradicionales. Entre ellos destacó un conjunto desarrollado por Google DeepMind, cuya intervención permitió emitir alertas más precisas sobre huracanes que aceleraron su fuerza en lapsos muy cortos.
Uno de los casos más relevantes ocurrió con el huracán Melissa, que evolucionó de categoría 1 a categoría 5 antes de impactar Jamaica. Según el NHC, el modelo de DeepMind dio señales claras de que la tormenta experimentaría un aumento drástico de intensidad tres días antes de alcanzar su punto crítico, lo que permitió sustentar un pronóstico más firme y respaldado estadísticamente.
Se trató de la primera vez que el organismo estadounidense predijo desde etapas tempranas que un sistema alcanzaría la máxima categoría en la escala Saffir-Simpson.
Especialistas del NHC señalaron que, ante un contexto climático donde las intensificaciones rápidas se vuelven más frecuentes, esta capacidad representa una herramienta clave para la protección civil en la región del Caribe y el Golfo de México.
Los modelos clásicos —como el Europeo y el GFS estadounidense— se basan en ecuaciones físicas que calculan movimientos atmosféricos y requieren supercomputadoras para generar un solo pronóstico, proceso que puede tardar horas.
Por contraste, los modelos de IA procesan enormes bases de datos históricos y replican posibles escenarios atmosféricos en minutos. En el caso de DeepMind, el sistema ejecuta varias simulaciones paralelas con condiciones ligeramente diferentes para estimar la sensibilidad del pronóstico y el nivel de certeza que puede ofrecer.
Este tipo de enfoque permite identificar patrones que los sistemas físicos no siempre detectan con facilidad, especialmente en fenómenos que evolucionan rápidamente.
Wallace Hogsett, director científico del NHC, afirmó que los meteorólogos están integrando gradualmente los modelos de IA en sus análisis diarios, aunque aún existen reservas sobre la naturaleza de “caja negra” de estas herramientas, cuyo funcionamiento interno no siempre es completamente interpretable.
Otros especialistas, como el exjefe de división del NHC, James Franklin, evaluaron el desempeño del conjunto DeepMind durante toda la temporada y concluyeron que superó a otros modelos en promedio, aunque no en cada tormenta individual.
Por ello, el consenso es claro, la IA es una herramienta valiosa, pero no sustituirá a los modelos físicos ni a la supervisión humana.
NOAA y socios internacionales preparan sus propios modelos de IA
Aunque empresas como Google, Microsoft y Nvidia han tomado la delantera en el desarrollo de modelos meteorológicos de IA, la NOAA confirmó que trabaja en sus propios sistemas basados en aprendizaje automático. Estos podrían comenzar a probarse durante la temporada de huracanes 2026.
Los especialistas consideran que los próximos años marcarán el periodo de innovación más acelerado en dos décadas de pronóstico tropical.